Contacte con Nosotros

Data Analysis
El proceso de análisis de datos es la clave estratégica para una interpretación oportuna y fiable de los datos
El análisis de datos define modelos mediante los cuales se pueden realizar consultas analíticas para obtener resultados optimizados, reducir costes y aumentar la participación del cliente.
La tecnología de Lynx International aprovecha al máximo la recopilación de datos del negocio del cliente para obtener información detallada y específica. Para lograr estos objetivos, se necesita una plataforma sólida que apoye todo el proceso analítico con flexibilidad y fiabilidad. Mediante el proceso de análisis de datos, las empresas automotrices pueden formalizar su patrimonio de datos en conocimiento que sea comprensible y significativo para evaluar y perfeccionar los procesos empresariales.
La elección de los KPI a monitorizar define cuáles son los indicadores de rendimiento más importantes, indispensables para determinar cuánto está la empresa cerca de alcanzar lo que se ha fijado. En este proceso de fijación de objetivos es fundamental atribuir a recursos específicos la responsabilidad y la posibilidad de influir activamente en el resultado.
Definición de KPI
- Número de reservas
- Número de entradas
- Horas vendidas
- SPV RIC/MAN
- Horas Trabajadas vs Horas de Presencia
- Horas trabajadas vs horas facturadas
- Volumen de negocios total post-venta
- Calidad (quejas de los clientes, repeticiones)
- Repuestos (rotación de almacén, descarga de repuestos, inventario)
- Tendencias de venta de coches nuevos y usados
- % Gama de Coche
- Margen de Auto
- Índice de Rotación Usado
- Indicadores de rendimiento por marca, sede, departamento
Análisis de los KPI
- Dashboard estructurado con KPIs detallados
- Asignación de seguimiento de KPI a los responsables individuales y al equipo directivo, con frecuencias establecidas
- Verificar la fuente de datos para los diferentes KPIs, cuantitativos y cualitativos (por ejemplo: DMS, agenda, registro de llamadas, cuestionarios de clientes) comprobando el modo correcto de entrada y salida de datos
- Análisis de datos históricos y definición de objetivos sostenibles