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Data Analysis
Der Prozess der Datenanalyse ist das strategische Schlüsselelement für eine zeitnahe und zuverlässige Interpretation von Daten
Die Datenanalyse definiert Muster, anhand derer analytische Abfragen durchgeführt werden können, um Optimierungsergebnisse, Kostensenkungen und eine stärkere Kundenbindung zu erreichen.
Die von Lynx International angebotene Technologie nutzt die mit der Kundenaktivität verbundene Datenerfassung voll aus, um tiefgreifende und gezielte Erkenntnisse zu gewinnen. Um diese Ziele zu erreichen, ist eine robuste Plattform erforderlich, die den gesamten Analyseprozess mit Flexibilität und Zuverlässigkeit unterstützt. Durch den Prozess der Datenanalyse können Automobilunternehmen ihre Datenbestände in verständliches und aussagekräftiges Wissen für die Bewertung und Verfeinerung von Geschäftsprozessen formalisieren.
Die Auswahl der zu überwachenden KPIs definiert die wichtigsten Leistungsindikatoren, die unabdingbar sind, um festzustellen, wie nah das Unternehmen an der Erreichung seiner selbst gesetzten Ziele ist. Bei diesem Zielsetzungsprozess ist es von entscheidender Bedeutung, bestimmten Ressourcen die Verantwortung und die Möglichkeit zur aktiven Einflussnahme auf das Ergebnis zuzuweisen.
KPI-Definition
- Anzahl der Buchungen
- Anzahl der Eintritte
- Verkaufte Stunden
- SPV RIC/MAN
- Geleistete Stunden vs. besuchte Stunden
- Geleistete Stunden vs. fakturierte Stunden
- Gesamtumsatz nach dem Verkauf
- Qualität (Kundenbeschwerden, Wiederholungsgeschäft)
- Ersatzteile (Lagerumschlag, Entladung von Teilen, Inventar)
- Neu- und Gebrauchtwagenverkaufstrend
- % Pkw-Angebot
- Auto Marginality
- Gebrauchtwagen-Rotationsindex
- Leistungsindikatoren nach Marke, Standort, Abteilung
KPI-Analyse
- Strukturiertes Dashboard mit detaillierten KPIs
- Beauftragung einzelner Manager und des Management-Teams mit der Überwachung der KPIs, wobei die Häufigkeit festgelegt wird
- Überprüfung der Datenquellen für die verschiedenen quantitativen und qualitativen KPIs (z.B. DMS, Tagebuch, Telefonprotokoll, Kundenfragebögen), Überprüfung der korrekten Ein- und Ausgabe der Daten
- Analyse historischer Daten und Festlegung nachhaltiger Ziele